معرفی BPI

تیم های بسکتبال کالج رتبه بندی عمدتاً در مورد شناسایی تیم های مسابقات NCAA است. خود این مسابقات تصمیم می گیرد که قهرمان نهایی کیست ، اما چه کسی سزاوار حضور در آنجا است؟

هر سال استدلال هایی در مورد تیم های حاشیه ای وجود دارد. جو لوناردی ، براکت ESPN ، به شما خواهد گفت که احتمالاً چه کسی را ساخته است. جی بیلاس و دیگر تحلیلگران بسکتبال کالج ESPN می خواهند بتوانند به شما بگویند چه کسی باید این کار را انجام دهد. برای این منظور ، آنها از بخش ESPN Analytics خواستند که به آنها کمک کند. آنچه ما ایجاد کردیم این است ، شاخص قدرت بسکتبال کالج یا BPI به طور خلاصه.

رتبه های دیگر قدرت در حال حاضر وجود دارد که برجسته ترین آنها رتبه بندی RPI ، Sagarin ، رتبه بندی Massey و رتبه های کن پومروی ("Kenpom") است. همه این روش ها بر اساس نتایج بازی ها ، مکان آنها - خانه/جاده/خنثی - و کیفیت مخالفان بنا شده است. هرکدام اساساً اینها را به روشهای کمی متفاوت جمع می کنند و به نتایج کمی متفاوت می رسند.

RPI به دلیل سادگی ، تمایل به بزرگترین کمک تصمیم گیری برای کمیته مسابقات NCAA دارد ، حتی اگر این نمرات واقعی بازی ها را به خود اختصاص ندهد. Kenpom و سیستم BPI ما هر دو سرعت متفاوتی را که تیم ها می توانند بازی کنند ، تشکیل می دهند که این یک مؤلفه مهم تحلیلی برای ارزیابی تیم های بسکتبال است. اما ما معتقدیم که BPI کمی تصفیه شده تر از سایر رتبه های قدرت موجود است.

تعدادی از جزئیات کوچک وجود دارد که ما در روش خود داریم تا آن را منعکس کننده یک Résumé برای یک تیم مسابقات کنیم - اینها بسیار فنی هستند و بسیاری از افراد علاقه مند نخواهند بود ، بنابراین ما به جزئیات نمی پردازیم ، اما مافکر کنید آنها نحوه عملکرد ابزار را بهبود می بخشند.

مهمتر از این ، ما تصمیم گرفتیم اطلاعات کمی بیشتر از سایر سیستم های رتبه بندی قدرت را درج کنیم. به طور خاص ، ما راهی برای حسابداری برای بازیکنان مفقود شده اضافه کردیم.

اگر یک تیم یا حریف آن یکی از مهمترین بازیکنان خود (تعیین شده توسط دقایقی در هر بازی) را برای یک مسابقه از دست ندهد ، این بازی برای رتبه بندی تیم ها در مقایسه با بازی هایی که در آن هر دو تیم با قدرت کامل هستند ، از اهمیت کمتری برخوردار است.

هر فصل تیم هایی دارد که بازیکنان مفقود شده می توانند مهم باشند. به عنوان مثال ، در سال 2011-12 ، فاب ملو ، مرکز سیراکوز سه بازی را در اواسط فصل از دست داد و در آن کشش ، نارنجی اولین بازی سال خود را از دست داد. او برای بقیه فصل عادی بازگشت و سیراکوز تنها یک بار دیگر - در مسابقات کنفرانس بزرگ شرقی - از دست داد. در طول این همه بازی ها ، سه بازی بدون ملو کمی کمتر وزن می شوند - متناسب با چقدر او به طور مرتب بازی می کردند - به سمت BPI فصل خود. این بدان معنی است که ضرر به نوتردام در حالی که او خارج بود ، اگرچه BPI سیراکوز را کاهش می دهد ، اما آن را کمتر از آنچه که آنها با همان مبلغ با او در ترکیب قرار داده اند ، کاهش می دهد.

مورد Melo نمونه مفیدی از چگونگی BPI همچنین می تواند به ارزیابی تیم کمک کند وقتی حضور بازیکن برای مسابقات NCAA مورد سوال است. اگرچه BPI به طور منظم Siracuse دوم را با BPI 90 وارد مسابقات می کرد ، اما معلوم شد که ملو واجد شرایط نخواهد بود و سیراکوز لزوماً همان تیمی نبود که BPI در حال ارزیابی بود. BPI به صورت بازی به صورت بازی در دسترس است ، بنابراین می توانید به سه بازی که Melo از دست داده است نگاه کنید و ببینید BPI Siracuse در آن بازی ها چیست-این 41 برابر نوتردام ، 96 مقابل سینسیناتی و 84 در برابر ویرجینیا غربی ، بود. به طور متوسط 74. اینها هنوز هم برای تنظیم مخالف هستند و هنوز هم برای خانه/جاده/خنثی تنظیم شده اند ، بنابراین پروفایل تصویری را نقاشی می کند که می تواند برای شناسایی تیم های مسابقات یا تنظیم بذر مفید باشد. اگر ملو در طول فصل هیچ بازی را از دست نداده بود ، هنوز هم می توان بازی هایی را که در آن چند دقیقه بازی کرد ، نگاه کند تا ببیند آیا اثر وجود دارد یا خیر.

راه دیگری که BPI می تواند تیم ها را متفاوت از ساگارین یا Kenpom در رتبه بندی بازی های نزدیک در خانه در مقابل جاده قرار دهد. در BPI ، پیروزی نزدیک در خانه بهتر از ضرر نزدیک در جاده مقابل همان حریف است. این لزوما در روشهای دیگر صادق نیست و در روش هایی که این کار را انجام می دهند ، آنها به طور معمول برنده های بزرگتر را به خود اختصاص نمی دهند. BPI اعتبار کمتری را برای برد های بزرگتر کاهش می دهد ، با پیروزی 30 امتیازی تنها حدود 20 درصد بهتر از پیروزی 15 امتیازی ، نه دو برابر خوب ، که می تواند در روش های دیگر اتفاق بیفتد.

BPI با گرفتن ضربات ، اما اضافه وزن آنها ، توانایی تیم های خوب را برای پیروزی به راحتی تیم های فقیر بدون ایجاد انگیزه برای پیروزی 30 در حالی که 20 حاشیه ایمن است ، اعتبار می دهد. BPI با ضبط هر دو ضربه و بازی های نزدیک از این طریق ، خلاصه ای از تیم را برای مسابقات NCAA خلاصه می کند.

BPI با بازتاب یک Résumé ، به صراحت ساخته نشده است تا پیش بینی ها را انجام دهد. اما ، در آزمایشات ، توانایی پیش بینی آن به نظر می رسد خوب یا بهتر از ساگارین یا RPI در پیش بینی نتایج در مسابقات NCAA و NIT است.

بین مسابقات NCAA 2007 و 2011 ، 74. 4 درصد از مسابقات را به درستی انتخاب کرد ، در حالی که ساگارین 73. 2 درصد و RPI 71. 9 درصد را انتخاب کرد.(ارزیابی Kenpom دشوارتر است زیرا رتبه های قبل از مسابقات در دسترس نیست.) میانگین رتبه بندی فینالیست های NIT در BPI بهتر از ساگارین یا RPI بود. البته توجه کنید که بسیاری از این اختلافات اندک است. BPI یک روش تضمین شده برای انتخاب یک براکت کامل نیست ، اما ما فکر می کنیم این بهترین رتبه بندی قدرت در دسترس است.

در نهایت ، شاخص قدرت بسکتبال کالج ابزاری برای تیم های رتبه بندی به ما می دهد که برای ESPN مفیدتر از ابزارهای موجود است. این پیروزها و ضررهای تیم را در یک زمینه دقیق تر توضیح می دهد و به نظر می رسد نتایج آینده و همچنین سایر ابزارها را پیش بینی می کند ، اگر بهتر نباشد. همچنین اطلاعات مربوط به مصدومیت و بازی های از دست رفته را شامل می شود که باید برای وزنه برداری تیم های حباب در روز یکشنبه مرتبط باشد. ما اطمینان داریم که این امر باعث افزایش پوشش بسکتبال کالج برای سالهای آینده خواهد شد.

دین الیور مدیر تجزیه و تحلیل تولید ESPN است و قبلاً به ساخت QBR کامل کمک کرده است. او نویسنده "بسکتبال روی کاغذ" است و در دفاتر جلوی سیاتل Supersonics و Denver Nuggets کار کرده است. بایگانی ESPN وی را می توان در اینجا مشاهده کرد.